Womble P, Gorelick S, Thompson B, Hernandez-Suarez, J. S.. (2025)
A strategic environmental water rights market for Colorado River reallocation
Nature Sustainability ()
Artículo
Juan Sebastian Hernandez Suarez
Juan Sebastian Hernandez Suarez
js.hernandezs @uniandes.edu.co
Oficina: ML-714
Extensión: 1685
- : A5007732838
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Juan Sebastián Hernández es ingeniero civil con Maestría en Ingeniería - Recursos Hidráulicos de la Universidad Nacional, y doctor en Ingeniería de Biosistemas de Michigan State University. Recientemente trabajó como investigador posdoctoral en la Universidad de Stanford, en donde implementó modelos matemáticos para estudiar mercados de agua en la cuenca alta del río Colorado y sus efectos sobre la salud de los ríos y gestión de la demanda de agua. En Colombia, Juan Sebastián ha trabajado con el Ministerio de Ambiente y Desarrollo Sostenible y la Autoridad Nacional de Licencias Ambientales en temas relacionados con caudales ambientales, administración del recurso hídrico, y regulación hídrica. Ahora, como Profesor Asistente de la Universidad de los Andes, Juan Sebastián continúa utilizando modelación numérica, inteligencia artificial, sistemas de información geográfica, y métodos evolucionarios de optimización multiobjetivo para entender y simular sistemas humanos y naturales acoplados en un contexto de variabilidad y cambio climático. Esto, con el fin de asistir la toma de decisiones multicriterio, el diseño de infraestructura civil, y la formulación de políticas públicas. Particularmente, tiene interés en estudiar dinámicas multisectoriales que abarquen la interrelación entre seguridad hídrica, alimentaria y energética, y salud de ecosistemas y justicia social y ambiental. Juan Sebastián está a cargo de la asignatura de Geomática en los programas de pregrado del departamento de Ingeniería Civil y Ambiental, y de las asignaturas de modelación en hidrología y modelación de hidrosistemas en los programas de posgrado del mismo departamento.
Información básica
Juan Sebastián Hernández es ingeniero civil con Maestría en Ingeniería - Recursos Hidráulicos de la Universidad Nacional, y doctor en Ingeniería de Biosistemas de Michigan State University. Recientemente trabajó como investigador posdoctoral en la Universidad de Stanford, en donde implementó modelos matemáticos para estudiar mercados de agua en la cuenca alta del río Colorado y sus efectos sobre la salud de los ríos y gestión de la demanda de agua. En Colombia, Juan Sebastián ha trabajado con el Ministerio de Ambiente y Desarrollo Sostenible y la Autoridad Nacional de Licencias Ambientales en temas relacionados con caudales ambientales, administración del recurso hídrico, y regulación hídrica. Ahora, como Profesor Asistente de la Universidad de los Andes, Juan Sebastián continúa utilizando modelación numérica, inteligencia artificial, sistemas de información geográfica, y métodos evolucionarios de optimización multiobjetivo para entender y simular sistemas humanos y naturales acoplados en un contexto de variabilidad y cambio climático. Esto, con el fin de asistir la toma de decisiones multicriterio, el diseño de infraestructura civil, y la formulación de políticas públicas. Particularmente, tiene interés en estudiar dinámicas multisectoriales que abarquen la interrelación entre seguridad hídrica, alimentaria y energética, y salud de ecosistemas y justicia social y ambiental. Juan Sebastián está a cargo de la asignatura de Geomática en los programas de pregrado del departamento de Ingeniería Civil y Ambiental, y de las asignaturas de modelación en hidrología y modelación de hidrosistemas en los programas de posgrado del mismo departamento.
Cursos
- 2026
PROYECTO DE GRADO ING. CIVIL
Primer Periodo
Pregrado
PROYECTO GRADO ING AMBIENTAL
Primer Periodo
Pregrado
Productos
.(2025).
Desarrollo de un modelo de aprendizaje automático para mejorar la simulación de la Evapotranspiración Real en el trópico
Tesis
Proyectos
-
- Desarrollo de un modelo regional multisectorial para la gestión sostenible del agua en la Sabana de Bogotá
Duración: 36 meses
PR.3.2024.11167
Se propone el desarrollo e integración de modelos ecohidrológicos y basados en agentes para simular la dinámica de ocupación del territorio en función del manejo del agua superficial y subterránea en la Sabana de Bogotá, afrontando las limitaciones inherentes de información y de carácter epistemológico en regiones andinas tropicales. Basado en la integración de estos modelos, se utilizarán algoritmos de optimización multiobjetivo multinivel para identificar prácticas de uso y aprovechamiento del suelo y del agua que minimicen los costos de inversión, y la severidad de eventos de sequía, al mismo tiempo que se reduce el deterioro ambiental y se mantienen condiciones favorables de seguridad hídrica, alimentaria y energética. Lo anterior, considerando explícitamente relaciones jerárquicas entre actores tomadores de decisión en la región de estudio. El producto principal esperado es una herramienta geoespacial de análisis, predicción y optimización a escala regional para la Sabana de Bogotá, incorporando el mejor estado del conocimiento sobre el recurso hídrico y considerando las barreras técnicas, legales e institucionales existentes. Se espera que el proyecto tenga un impacto significativo en la región, contribuyendo al diseño de medidas de política pública y a la formulación de planes y programas de manejo científicamente informados. Con ello se busca, además, promover la resiliencia a los cambios ambientales y la sostenibilidad en la Sabana de Bogotá, así como generar un prototipo que pueda ser replicable para otras problemáticas ambientales y en otras regiones del país y de América Latina.
Cursos
- 2026
PROYECTO DE GRADO ING. CIVIL
Primer Periodo
Pregrado
PROYECTO GRADO ING AMBIENTAL
Primer Periodo
Pregrado
TOMA DE DECISIONES EN SIG
Primer Periodo
Pregrado
MODELACION DE HIDROSISTEMAS
Primer Periodo
Maestría
- 2025
- 2024
- 2023
Productos
Womble P, Gorelick S, Thompson B, Hernandez-Suarez, J. S.. (2025)
A strategic environmental water rights market for Colorado River reallocation
Nature Sustainability ()
Artículo
.(2025).
Desarrollo de un modelo de aprendizaje automático para mejorar la simulación de la Evapotranspiración Real en el trópico
Tesis
Hernandez-Suarez, J. S.. (2024)
An optimisation approach for planning preventive drought management measures
Science of the Total Environment (ISSN 0048-9697)
Artículo
.(2024).
Análisis del movimiento en masa en el municipio de Mocoa durante marzo del 2017 a partir de imágenes multiespectrales, InSAR y DEM
Tesis
Hernandez-Suarez, J. S., Camacho L.A.. (2024)
Revisitando la calidad del agua del río Bogotá a partir del análisis multivariado de Datos
XXXI Congreso Latinoamericano de Hidráulica
Capítulo en Memoria
Moller K, Eeswaran R, Nejadhashemi A, Hernandez-Suarez, J. S.. (2023)
Livestock and aquaculture farming in Bangladesh: Current and future challenges and opportunities
Cogent Food & Agriculture (ISSN 2331-1932)
Artículo
Deb K, Kropp I, Hernandez-Suarez, J. S., Hussein R, Miller S, Nejadhashemi A. (2023)
Minimizing Expected Deviation in Upper-level Outcomes Due to Lower-level Decision-making in Hierarchical Multi-objective Problems
IEEE Transactions on Evolutionary Computation ()
Artículo
Kropp I, Nejadhashemi A, Hernandez-Suarez, J. S.. (2022)
Agricultural Innovization: An Optimization-Driven solution for sustainable agricultural intensification in Michigan
Computers and Electronics in Agriculture (ISSN 0168-1699)
Artículo
Flood M, Hernandez-Suarez, J. S., Nejadhashemi A, Martin S, Hyndman D, Rose J. (2022)
Connecting microbial, nutrient, physiochemical, and land use variables for the evaluation of water quality within mixed use watersheds
Water Research (ISSN 0043-1354)
Artículo
Toscano G, Hernandez-Suarez, J. S., Blank J, Nejadhashemi P, Linker L. (2022)
Large-scale multi-objective optimization for water quality in Chesapeake Bay watershed
2022 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC) (ISBN 1665467088)
Capítulo en Memoria
Hernandez-Suarez, J. S., Nejadhashemi A, Ferriby H, Moore N, Belton B, Haque M. (2022)
Performance of Sentinel-1 and 2 imagery in detecting aquaculture waterbodies in Bangladesh
Environmental Modelling and Software (ISSN 1364-8152)
Artículo
Hernandez-Suarez, J. S., Nejadhashemi A. (2022)
Probabilistic Predictions of Ecologically Relevant Hydrologic Indices Using a Hydrological Model
Water Resources Research (ISSN 0043-1397)
Artículo
Hernandez-Suarez, J. S., Nejadhashemi A. (2021)
A novel multi-objective model calibration method for ecohydrological applications
Environmental Modelling and Software (ISSN 1364-8152)
Artículo
Ferriby H, Nejadhashemi A, Hernandez-Suarez, J. S., Moore N, Josué K, Kropp I, Eeswaran R, Belton B, Haque M. (2021)
Harnessing machine learning techniques for mapping aquaculture waterbodies in Bangladesh
Remote Sensing ()
Artículo
Raschke A, Hernandez-Suarez, J. S., Nejadhashemi A. (2021)
Multidimensional aspects of sustainable biofuel feedstock production
Sustainability (ISSN 2071-1050)
Artículo
Eeswaran R, Nejadhashemi A, Josué K, Curtis Z, Adhikari U, Liao H, Hernandez-Suarez, J. S., Alves F, Raschke A. (2021)
Quantification of resilience metrics as affected by conservation agriculture at a watershed scale
Agriculture, Ecosystems and Environment (ISSN 0167-8809)
Artículo
Salehi M, Odimayomi T, Julien R, Nejadhashemi A, Hernandez-Suarez, J. S., Mitchell J, Shah A, Whelton A. (2020)
An investigation of spatial and temporal drinking water quality variation in green residential plumbing
Building and Environment (ISSN 0360-1323)
Artículo
Herman M, Nejadhashemi A, Hernandez-Suarez, J. S., Sadeghi A. (2020)
Analyzing the Variability of Remote Sensing and Hydrologic Model Evapotranspiration Products in a Watershed in Michigan
JAWRA Journal of the American Water Resources Association ()
Artículo
Herman M, Hernandez-Suarez, J. S., Nejadhashemi A, Kropp I, Sadeghi A. (2020)
Evaluation of multi-and many-objective optimization techniques to improve the performance of a hydrologic model using evapotranspiration remote-sensing data
Journal of Hydrologic Engineering - ASCE (ISSN 1084-0699)
Artículo
Dean K, Wissler A, Hernandez-Suarez, J. S., Nejadhashemi A, Mitchell J. (2020)
Modeling the persistence of viruses in untreated groundwater
Science of the Total Environment (ISSN 0048-9697)
Artículo
Hernandez-Suarez, J. S., Woznicki S, Nejadhashemi A. (2020)
Multi-site watershed model calibration for evaluating best management practice effectiveness in reducing fecal pollution
Human and Ecological Risk Assessment (HERA) (ISSN 1080-7039)
Artículo
Hernandez-Suarez, J. S., Nejadhashemi A. (2018)
A Review of Macroinvertebrate‐and Fish‐based Stream Health Modelling Techniques
Ecohydrology ()
Artículo
Herman M, Nejadhashemi A, Abouali M, Hernandez-Suarez, J. S., Daneshvar F, Zhang Z, Anderson M, Sadeghi A, Hain C, Sharifi A. (2018)
Evaluating the role of evapotranspiration remote sensing data in improving hydrological modeling predictability
Journal of Hydrology (ISSN 0022-1694)
Artículo
Hernandez-Suarez, J. S., Nejadhashemi A, Kropp I, Abouali M, Zhang Z. (2018)
Evaluation of the impacts of hydrologic model calibration methods on predictability of ecologically-relevant hydrologic indices
Journal of Hydrology (ISSN 0022-1694)
Artículo
Rojasdowning M, Nejadhashemi A, Elahi B, Cassida K, Daneshvar F, Hernandez-Suarez, J. S., Abouali M, Herman M, Dawood S, Harrigan T. (2018)
Food footprint as a measure of sustainability for grazing dairy farms
Environmental management (ISSN 0364-152X)
Artículo
Proyectos
-
- Desarrollo de un modelo regional multisectorial para la gestión sostenible del agua en la Sabana de Bogotá
Duración: 36 meses
PR.3.2024.11167
Se propone el desarrollo e integración de modelos ecohidrológicos y basados en agentes para simular la dinámica de ocupación del territorio en función del manejo del agua superficial y subterránea en la Sabana de Bogotá, afrontando las limitaciones inherentes de información y de carácter epistemológico en regiones andinas tropicales. Basado en la integración de estos modelos, se utilizarán algoritmos de optimización multiobjetivo multinivel para identificar prácticas de uso y aprovechamiento del suelo y del agua que minimicen los costos de inversión, y la severidad de eventos de sequía, al mismo tiempo que se reduce el deterioro ambiental y se mantienen condiciones favorables de seguridad hídrica, alimentaria y energética. Lo anterior, considerando explícitamente relaciones jerárquicas entre actores tomadores de decisión en la región de estudio. El producto principal esperado es una herramienta geoespacial de análisis, predicción y optimización a escala regional para la Sabana de Bogotá, incorporando el mejor estado del conocimiento sobre el recurso hídrico y considerando las barreras técnicas, legales e institucionales existentes. Se espera que el proyecto tenga un impacto significativo en la región, contribuyendo al diseño de medidas de política pública y a la formulación de planes y programas de manejo científicamente informados. Con ello se busca, además, promover la resiliencia a los cambios ambientales y la sostenibilidad en la Sabana de Bogotá, así como generar un prototipo que pueda ser replicable para otras problemáticas ambientales y en otras regiones del país y de América Latina.