Lean Construction 4.0 representa la sinergia entre Lean Construction y tecnologías digitales e inteligentes basada en la industria 4.0 con un enfoque en cultura y personas a través del diseño centrado en humanos, y va mucho más allá de la mera integración con BIM o implementacion de Construccion 4.0, y cómo este concepto cambiará la forma en que diseñamos, gestionamos y operamos proyectos de capital en esta era moderna llena de desafios sociales, economicos, politicos y medioambientales. Investigadores y profesionales de todo el mundo han tocado tímidamente diferentes aspectos de Lean Construction y tecnologías digitales e inteligentes. Si bien el concepto Lea Construction 4.0 es aspiracional ya que la industria de la construcción se encontraría aun en la fase equivalente a Industria 3.0, hay elementos que se pueden observar de Industria 4.0, pero muy fragmentados y sin consolidar. El objetivo de este curso es canalizar estos esfuerzos y proponer una visión holística donde los principios de Lean Construction se puedan integrar en forma apropiada a las tecnologías digitales e inteligentes existentes hoy en día, diseñar estratégicamente avenidas de implementación practica en el negocio AIC para facilitar esta integración, y reflexionar acerca de la transformación digital y Lean de una organización AIC.
En este curso se discutirán los principios y conceptos asociados a Lean Construction, algunas de sus metodologías y enfoque de gerencia más populares; tecnologías digitales e inteligentes como BIM, realidad extendida, vision por computadora y captura de realidad, robotica, juegos serios, simulación y modelación por computadora, inteligencia artificial, internet de las cosas (IoT), y digital twins; integración de Lean Construction con diferentes tecnologías digitales (principios); enfoques de implementación; y ejemplos prácticos, y Vicente proporcionara su visión de lo que se entiende como Lean Construction 4.0 basado en su libro recientemente publicado (Lean Construction 4.0: Driving a Digital Revolution of Production Management in the AEC Industry, 1st Edition).
Fecha de inicio y finalización del cruso: Julio 8 al 15 (Lunes a Viernes)
Horario del curso: 8:00 a.m. a 1:00 p.m.
Vicente Gonzalez-Moret
PhD, M.CSCE, M.ASCE
Hal Kvisle Professor in Engineering Project Management and Tier 1 Canada Research Chair in Digital Lean Construction, Faculty of Engineering - Civil and Environmental Engineering Dept
La transición energética hacia sistemas más limpios, resilientes y sostenibles constituye uno de los principales desafíos de las próximas décadas. Alcanzar este objetivo requiere transformar la forma en que producimos y consumimos energía, al tiempo que respondemos a nuevas presiones sobre la demanda eléctrica global. Entre ellas, se encuentra el rápido crecimiento de los centros de datos y de las aplicaciones de inteligencia artificial, cuya expansión está incrementando de manera significativa las necesidades de electricidad, potencia firme e infraestructura asociada.
En este contexto, la ingeniería civil y ambiental desempeña un papel fundamental en el diseño, construcción y adaptación de la infraestructura necesaria para sostener esta nueva realidad energética: redes eléctricas, subestaciones, sistemas de enfriamiento, recursos hídricos, transporte de materiales, edificios eficientes y planificación territorial. La transición energética no depende únicamente de nuevas tecnologías de generación, sino también de infraestructura robusta capaz de integrar crecimiento económico, digitalización y sostenibilidad ambiental.
Este curso introduce los conceptos fundamentales necesarios para analizar la transición energética desde una perspectiva integral. A través de sesiones teóricas, ejercicios prácticos, herramientas de modelado y estudios de caso, los estudiantes desarrollarán competencias para comprender el funcionamiento de los sistemas eléctricos, evaluar estrategias de descarbonización, analizar el impacto energético del crecimiento de los centros de datos y proponer soluciones de infraestructura para los sistemas energéticos del futuro.
Este curso intensivo de verano ofrece una formación integral y de frontera en seguridad del agua, combinando bases conceptuales sólidas con herramientas diagnósticas de vanguardia. Este curso aborda la seguridad hídrica como un reto global que afecta tanto a comunidades rurales e indígenas como a centros urbanos, industrias y sistemas de abastecimiento nacionales.
La primera semana establece los fundamentos: marcos conceptuales, calidad del agua, gobernanza hídrica, derechos de comunidades indígenas y tecnologías convencionales de tratamiento y monitoreo. La segunda semana se adentra en las fronteras del conocimiento científico y tecnológico: metagenómica ambiental para diagnóstico microbiológico, bioinformática aplicada al agua, biosensores e IoT para monitoreo en tiempo real, e inteligencia artificial y machine learning para predicción y detección de contaminantes.
El curso integra ejemplos reales de investigación de la instructora en comunidades indígenas de Colombia (e.g., Sierra Nevada de Santa Marta, Amazonia, La Guajira) y de Estados Unidos (e.g., Navajo Nation), así como en comunidades rurales de ambos países. Conferencistas invitados presentarán en línea en español, conectando estudiantes con redes académicas y profesionales latinoamericanas e internacionales.
Este curso intensivo proporciona una formación en los fundamentos y aplicaciones de la modelación matemática de redes de distribución de agua, junto con una introducción al desarrollo de gemelos digitales en sistemas hidráulicos.
Se abordan los principios de formulación y resolución de modelos hidráulicos, la construcción de modelos a partir de datos reales, la simulación en período extendido (EPS), y los procesos de calibración y validación. Asimismo, se incluyen aspectos de modelación avanzada de elementos hidráulicos y análisis de variables operacionales como presión, fugas y calidad del agua.
De manera complementaria, se introducen los conceptos clave de los gemelos digitales, con énfasis en la integración de datos y el uso de herramientas analíticas avanzadas. El curso combina teoría y práctica mediante el desarrollo progresivo de un modelo aplicado, orientado a la toma de decisiones en sistemas de abastecimiento de agua.
Fechas importantes
Estudiantes de pregrado y maestría deben inscribir el curso, 28 y 29 de mayo (únicas fechas).
Tarifas
Tarifa Curso extensión: $ 7.496.000
· Tarifa Estudiante de Pregrado: $ 4.367.000 (Inscripciones Clic aquí)
· Tarifa Estudiante de Maestría: $ 7.496.000 (Inscripciones Clic aquí)
· Tarifa Libre: $ 5.000.000